INVESTIGATION OF UNIAXIAL STRESS RELAXATION PARAMETERS TO CHARACTERIZE THE TEXTURE OF YELLOW ALKALINE NOODLES MADE FROM DURUM AND COMMON WHEATS
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Durum wheat samples (three varieties), milled to yield straight‐grade and patent flours, were processed into YANs. CWHWS and CWRS flours, customarily employed to make noodles, were included for comparative purposes. Uniaxial stress relaxation parameters, %SR, K1 and K2, derived from Peleg's model, were determined for all cooked noodles. Analysis of variance indicated a significant durum sample effect (P < 0.0001) on all three parameters. Significant differences (P = 0.05) were observed among all three CWHWS parameters and the durum flour samples, but not for CWRS. Significant correlations were detected among the three stress relaxation parameters and empirical texture measurements: RTC, REC and MCS. Flour yield exhibited a significant effect (P = 0.05) on %SR, K1 and K2, which was not detected using the empirical texture measurements. The uniaxial stress relaxation test provides a complementary, discriminating method for YAN texture measurement. PRACTICAL APPLICATIONS This describes the use of uniaxial compression to characterize and discriminate Asian noodle quality texture parameters on the basis of rheological principles. It demonstrates the discriminatory power of three parameters to discern similar noodle flour sources. The technique and parameters are simple to calculate and are well correlated with traditional empirical texture measurements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».