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Enregistrement W1986875759 · doi:10.1002/cncr.25052

Economic evaluation of erythropoiesis‐stimulating agents for anemia related to cancer

2010· article· en· W1986875759 sur OpenAlexaffabout
Scott Klarenbach, Braden Manns, Tony Reiman, M. Neil Reaume, Helen Lee, Anita Lloyd, Natasha Wiebe, Brenda R. Hemmelgarn, Marcello Tonelli

Notice bibliographique

RevueCancer · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueErythropoietin and Anemia Treatment
Établissements canadiensUniversity of OttawaDalhousie UniversityUniversity of CalgaryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnemiaQuality of life (healthcare)Cost–benefit analysisMarginal costQuality-adjusted life yearTime horizonCost effectivenessIncremental cost-effectiveness ratioCancerEconomic evaluationErythropoiesisIntensive care medicineInternal medicineRisk analysis (engineering)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Erythropoiesis-stimulating agents (ESA) administered to cancer patients with anemia reduce the need for blood transfusions and improve quality-of-life (QOL). Concerns about toxicity have led to more restrictive recommendations for ESA use; however, the incremental costs and benefits of such a strategy are unknown. METHODS: The authors created a decision model to examine the costs and consequences of ESA use in patients with anemia and cancer from the perspective of the Canadian public healthcare system. Model inputs were informed by a recent systematic review. Extensive sensitivity analyses and scenario analysis rigorously assessed QOL benefits and more conservative ESA administration practices (initial hemoglobin [Hb] <10 g/dL, target Hb < or =12 g/dL, and chemotherapy induced anemia only). RESULTS: Compared with supportive transfusions only, conventional ESA treatment was associated with an incremental cost per quality-adjusted life year (QALY) gained of $267,000 during a 15-week time frame. During a 1.3-year time horizon, ESA was associated with higher costs and worse clinical outcomes. In scenarios where multiple assumptions regarding QOL all favored ESA, the lowest incremental cost per QALY gained was $126,000. Analyses simulating the use of ESA in accordance with recently issued guidelines resulted in incremental cost per QALY gained of > $100,000 or ESA being dominated (greater costs with lower benefit) in the majority of the scenarios, although greater variability in the cost-utility ratio was present. CONCLUSIONS: Use of ESA for anemia related to cancer is associated with incremental cost-effectiveness ratios that are not economically attractive, even when used in a conservative fashion recommended by current guidelines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,094

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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