Baseline Fitness Measures In A Cohort Of Obese Children
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is an increasing population of overweight and obese children. While many studies have investigated interventional strategies to reduce weight, few studies have reported the actual fitness status of obese children. PURPOSE: To establish baseline fitness measures in a mixed-race cohort of obese children. METHODS: We studied 33 patients (18 male) between the ages of 10-17 years. Patients were referred to the Children's Heart Centre from the Centre for Healthy Weights Program at B.C. Children's Hospital. All patients were above the 95th percentile for body mass index (BMI), adjusted for age. Initial assessment included a physical examination by a pediatric cardiologist, an electrocardiogram (ECG), an echocardiogram (ECHO), and a cardiopulmonary exercise test (CPX). The CPX was completed on a treadmill according to our institutional protocol. Treadmill speed started at 2.0 mph and increased by 0.5 mph every minute until volitional fatigue. Measurements included: height, weight, calculated body surface area (BSA) and BMI, minute ventilation (VE), peak oxygen consumption (VO2peak), respiratory exchange ratio (RER) and heart rate (HR). Our criteria for a maximal test were a HR ≥180 bpm and a RER ≥1.10. RESULTS: Mean height and weight were 164.9 ± 10.5 cm and 94.4 ± 16.8 kg, respectively. ECG and ECHO findings were normal in all but 1 patient who had an enlarged left ventricle. Only 14/33 (42%) patients satisfied the criteria for a maximal test. Peak VE was 83.0 ± 26.6 L/min. Mean absolute VO2peak was 2.70 ± 0.60 L/ min. Mean relative VO2peak was 29.0 ± 6.5 ml/kg/min (64% predicted). There was no significant difference between relative VO2peak for boys and girls. There was a significant correlation between HR and absolute VO2peak (r=0.46; p<0.01). CONCLUSION: We have shown that in this cohort of mixed-race obese children, less than half were able to satisfy our criteria for completing a maximal effort exercise test. In those patients it is difficult to determine whether or not there is a significant reduction in their aerobic capacity, interpret other aspects of their test results, and provide objective information for exercise prescription. Exercise testing is safe and should be considered before providing exercise prescription to these children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».