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Enregistrement W1986906973 · doi:10.2118/0312-0080-jpt

Very-High-Volume ESP-Lift Systems for Shale-Gas Fracture-Water Supply

2012· article· en· W1986906973 sur OpenAlexaboutno aff
Dennis Denney

Notice bibliographique

RevueJournal of Petroleum Technology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOil and Gas Production Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOil shaleGroundwater rechargeGeologyPetroleum engineeringHydraulic fracturingVolume (thermodynamics)Directional drillingCompletion (oil and gas wells)Hydrology (agriculture)AquiferGroundwaterGeotechnical engineeringEngineeringDrilling

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article, written by Senior Technology Editor Dennis Denney, contains highlights of paper SPE 146489, ’Field Application of Very-High-Volume ESP-Lift Systems for Shale-Gas Fracture-Water Supply in Horn River, Canada,’ by Geoffrey C.J. Coppola, SPE, and Ryan C. Chachula, SPE, Encana Corporation, prepared for the 2011 SPE Annual Technical Conference and Exhibition, Denver, 30 October-2 November. The paper has not been peer reviewed. One challenge of the Horn River shale play in British Columbia, Canada, has been the increasing number of fracture stimulations required per horizontal wellbore. Critically important is the massive volume of water required to supply the continuous fracturing operations in the development. To eliminate reliance on surface water, it was decided to produce high volumes of sour water from a relatively unknown underpressurized saline aquifer. The challenge was designing an appropriate lift system capable of producing volumes up to 8500 m3/d per well while addressing unknown fluid inflows, fluid transmissibility and recharge, and reservoir-fluid-chemistry characteristics. Introduction The Horn River basin is in northeastern British Columbia, approximately 1600 km northwest of Calgary, Alberta (Fig. 1). The primary-target horizons are the Muskwa, Otter Park, and Evie formations, which are predominantly organic and silica-rich shale. Since 2005, slickwater fracture treatments have grown from 400 m3 of water with 10 t of proppant in a vertical well to 29 staged fracture treatments per horizontal well, with each treatment consisting of 5000 m3 of water with 200 t of proppant. As the volume and number of treatments have grown, so has the demand for fracture-treatment water. At 5000 m3/stage, approximately 150 000 m3 of water is required for one horizontal-well completion with 30 fractures. The Debolt formation was identified as a potential water source that could supply the required fracture-treatment water. A test well was drilled to determine reservoir properties and the compatibility of the water with the Horn River fracturing program. Subsequent testing of the Debolt water revealed 21 000 mg/L total dissolved solids, 60 ppm H2S concentration in the water phase, and approximately 5000 ppm of H2S in the vapor phase. The Debolt formation was determined to be underpressured, with a pressure gradient of 7.2 kPa/m.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,142
Score d'incertitude au seuil0,636

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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