Three‐Dimensional Topographic and Metrologic Evaluation of Dental Implants by Confocal Laser Scanning Microscopy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Surface topography of dental implants has changed during the past few years; however, the last systematic study on this topic is dated 1993. PURPOSE: The aim of this study was to correlate dental implants by surface analysis. MATERIALS AND METHODS: A microtopographic analysis of 35 dental implants was performed using confocal laser scanning microscopy. Roughness value (Sa) and developed surface area (ratio, Sdr) were calculated. Implants were grouped according to their surface treatment: "minimally rough" with no further surface treatment (n = 2); ablative structured using etching or blasting (n = 17); titanium plasma spray coated (TPS; n = 9); coated with hydroxyapatite (HA; n = 7). RESULTS: Most implants (n =16) showed Sa values between 3.0 and 5.0 microm. The developed surface area has a mean value of 13.5 and an SD of 6.52. Minimally rough implant surfaces show the lowest Sa values (mean 0.5 microm). Implants with ablative surface treatment have mean Sa values of 3.1 microm. Both groups with additive surface treatment (TPS and HA) present similar roughness values with a mean of 6.0 microm and 5.8 microm, respectively. Ratio Sdr ranges from 3.1 for the minimally rough implants to 11.4 for the ablative treated implants and 14.3 for TPS-coated and 18.4 for HA-coated implants. There is a significant difference between the roughness and ratio values of the different groups. The topographic images show a typical surface according to the underlying surface treatment. CONCLUSIONS: We can confirm the "classic" grouping of dental implants by type of surface treatment into the groups minimally rough, ablative, TPS coated, and HA coated as these treatments lead to different ascending Sas; however, the additional value of the ratio Sdr including both spatial and amplitude aspects of the surface could not be confirmed in this study. Functional parameters describing the topographic differences are still lacking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».