Influence of Soaking Temperature and Time on Microstructure and Mechanical Properties of Water Quenched Zr–2.5Nb Alloy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In heavy water cooled nuclear reactors, Zr–2.5Nb alloy is used for pressure tubes under cold worked and stress relieved (CWSR) condition in Canadian Deuterium Uranium (CANDU) reactors and under quenched and aged condition in RBMK and Fugen reactors. Because of its ease of use and the lower cost of fabrication, most of the work reported in literature is focused on the development and characterization of cold worked and stress relieved pressure tube material. However, recent work showed that the tubes manufactured using quenched and aged route showed a lower and predictable rate of in-reactor deformation during reactor operation as compared to those fabricated using the CWSR route. One of the important stages in the fabrication of heat treated pressure tube material is solution heat treatment (SHT), which governs the microstructure and hence, the mechanical properties of pressure tubes. Usually, SHT is carried out in two phase (α + β) region at a temperature closer to the β transus. The present work characterizes the influence of different SHT parameters such as soaking temperature (850, 870, and 890°C) and duration (15 and 30 min) on microstructure, texture, and Nb partitioning between phases and mechanical properties such as tensile properties, hardness, and fracture toughness. Fracture toughness parameters were determined as per ASTM standard E1820-11. Optical microscopy was used for microstructure, X-ray diffraction for texture, and EPMA for Nb partitioning investigation. The fracture surfaces were examined using SEM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».