Notice bibliographique
Résumé
Background-Repeat prescribing should be limited to drugs which are to be prescribed on a long-term basis to patients whose conditions are stable. Early studies were based on small sample sizes. The definition of repeat prescribing has not been consistent and interpractice variation in repeat prescribing has not been described.Aims-To describe the diagnostic categories and anatomical groups associated with repeat prescriptions; to describe interpractice variation associated with repeat prescribing and to describe the repeat to consultation ratio for the most frequently prescribed diagnoses and drugs.Method-Doctors from a stratified quota sample of 22 Northern Ireland practices recorded their perceived diagnosis for every consultation and for every repeat prescription over a 2-week period.Results-The diagnostic categories significantly associated with repeat prescriptions were digestive, cardiovascular, neurological, psychiatric and metabolic ( p < 0.0001). The anatomical drug categories significantly associated with repeat prescriptions were gastrointestinal drugs, cardiovascular drugs, central nervous system drugs, dressings and appliances (p < 0.0001). There was wide interpractice variation in repeat prescribing (both overall and for individual anatomical groups) and associated diagnoses. High repeat to consultation ratios were recorded for ranitidine, temazepam and diazepan.Conclusions-Wide interpractice variation in repeat prescribing and associated diagnoses revealed poor consensus among practices. Therefore, the approach to the management of common conditions - whether to consult or issue a repeat prescription - was not uniform. The implications of these findings require further research. Commonly occurring diagnoses and drugs had unacceptably high repeat to consultation ratios. Copyright (c) 2000 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».