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Enregistrement W1987002345 · doi:10.1227/01.neu.0000163429.92507.d4

Neurosurgery at Tribhuvan University Teaching Hospital, Nepal

2005· article· en· W1987002345 sur OpenAlexaff
Karim Mukhida, Sushil Krishna Shilpakar, Mohan Raj Sharma, Merwyn Bagan

Notice bibliographique

RevueNeurosurgery · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Health and Surgery
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesTribhuvan University
Mots-clésMedicineSpecialtyNeurosurgeryDeveloping countryHealth careBrain drainFamily medicineEconomic growthSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

February 6, 2005, marks the 10th anniversary of the first neurosurgical procedure performed at Tribhuvan University Teaching Hospital, one of only a few tertiary-care hospitals in Nepal. Neurosurgery began at the hospital with the arrival of an American neurosurgeon to train Nepalese surgeons locally and, later, the return of these Nepalese surgeons to Kathmandu after subsequent fellowship training in the United States. This article traces the origins of neurosurgery in Nepal, outlines the specialty's development in Kathmandu at Tribhuvan University Teaching Hospital during the past decade from international education strategies, and describes the status of and challenges facing the provision of neurosurgical care in Nepal. The role of neurosurgical services in improving the health care status of populations in developing countries is considered. Neurosurgeons in developing and developed countries alike should continue to work to remedy the inequitable distribution of neurosurgical knowledge and services throughout the world.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,312
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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