SU‐E‐T‐505: Monte Carlo Simulations for TrueBeam Using 4D IAEA Phase Spaces
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To provide a tool for Monte Carlo simulations of dynamic beam delivery in the highly relevant situations where the full linac model is unavailable (such as is currently the case of the TrueBeam linac), which also includes the capability of reading and scoring 4D phase spaces. Methods: We have redesigned DOSXYZnrc source 20 to enable it to dynamically load a BEAMnrc shared library at run time and preserve synchronization between dynamic linac components and the beam motion in the patient geometry, even when starting from a phase space. We have enabled BEAMnrc and DOSXYZnrc to use the actual z coordinate of each particle, when reading a 3D IAEA phase space. Moreover, these codes can now read and output 4D phase spaces by reading/scoring the MU index of each particle. These 4D phase spaces can be used for further synchronization. Results: The updated source 20 has been validated, using film and ion chamber measurements (typically, differences around 1%), and comparisons with a commercial treatment planning system (3D gamma pass rates over 97% for a 3%‐3 mm criterion), for a variety of interesting clinical applications, including jaw‐tracking, non‐coplanar, and multiple‐arc VMAT, for both standard and flattening filter free (FFF) photon beams, starting from curved or general 4D IAEA phase space files. Conclusion: It is now possible to use source 20 for Monte Carlo simulations of TrueBeam and other modern radiotherapy technologies, starting from phase spaces (including curved or, more generally, 4D IAEA phase spaces). The simulations are performed in a single run, continuously, regardless of the complexity of the beam delivery. The new features have been extensively tested in clinical applications, with excellent results. The new 4D phase space capability could prove invaluable in other applications, such as in vivo portal dosimetry or adaptive planning. This work was supported, in part, by research grants provided by British Columbia Cancer Agency and Varian Medical Systems.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».