Development of an Orbital Endoscope for Use with the Free Electron Laser
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To explore the feasibility of designing, constructing, and testing an orbital endoscope for use with the free electron laser (FEL). METHODS: An experimental study with an author-designed laser delivery system through an endoscope was conducted. Two adult pig cadavers and 6 fresh human cadavers had orbital endoscopy performed to develop a method of optic nerve sheath fenestration (ONSF) with the FEL. Twelve orbits were used to develop the surgical procedure by comparing visualization media and surgical technique. In the first 7 trials, a different variable was changed; the procedure was then refined in the human cadaver experiments. An ONSF was performed with the FEL (6.45 microm, 30 Hz, 2 to 3 mJ, 250-microm spot size) through a glass hollow wave guide introduced through an endoscope in 4 human cadaver orbits. RESULTS: Visualization of the orbital structures was clearest with carbon dioxide; sodium hyaluronate did not displace the fat, and saline hydrated the orbital fat. Biopsy forceps alone did not produce a dural window in the four trials that used the forceps. A dural window was made by using the FEL through a glass hollow wave guide adapted to the Olympus HYF-XP endoscope in the second, third, fifth, and sixth human trials with the FEL. Histologic evidence of the ONSF was produced. CONCLUSIONS: A hollow wave guide capable of transmitting the FEL through an endoscope was successfully constructed. ONSF with the FEL applied through an endoscope is technically feasible. Additional studies are currently examining techniques to improve intraorbital endoscopy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».