MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1987057731 · doi:10.1111/j.1439-0523.2005.01114.x

Improved doubled haploid production protocol for <i>Brassica napus</i> using microspore colchicine treatment <i>in vitro</i> and ploidy determination by flow cytometry

2005· article· en· W1987057731 sur OpenAlexaboutno aff
S. Weber, F. ÜNker, W. Friedt

Notice bibliographique

RevuePlant Breeding · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant tissue culture and regeneration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyPloidyDoubled haploidyMicrosporeColchicineRapeseedBrassicaBotanyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A rapid and efficient microspore culture protocol was applied to produce homozygous progeny of crosses between low erucic canola and high erucic resynthesized rapeseed ( Brassica napus L.). Microspores of Canadian cultivars ‘Excel’ and ‘Profit’ as well as three F 1 hybrids with the resynthetic line ‘RS239’ were treated with colchicine immediately after isolation. Flow cytometry was applied for early identification of doubled haploid (DH) regenerants. The diploidization rate was subsequently verified by scoring flower morphology. In vitro colchicine treatment had a positive effect on induced diploidization, and was associated with the frequency of preliminary spontaneous diploidization which was, however, determined by the genotype. In addition, the effects of colchicine treatment on embryoid formation and regeneration have been evaluated. The method presented is feasible for commercial large‐scale production of DHs in rapeseed as the genotype‐specific diploidization can be efficiently balanced by in vitro colchicine treatment. In addition, the use of flow cytometry immediately after in vitro culture allows efficient selection for DHs, thus saving labour and cost and in the laboratory and subsequent greenhouse phase.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePlant BreedingMême sujetPlant tissue culture and regenerationTravaux en français237 207