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Enregistrement W1987079427 · doi:10.1002/j.2161-4296.2000.tb00205.x

A Combined Method for GPS Ambiguity Resolution with Single-Frequency Receivers: Application for Ship Berthing

2000· article· en· W1987079427 sur OpenAlexaff
Mami Ueno, Rock Santerre

Notice bibliographique

RevueNAVIGATION Journal of the Institute of Navigation · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGNSS positioning and interference
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmbiguity resolutionGlobal Positioning SystemAmbiguity functionComputer scienceAmbiguityTotal stationGeodesyResolution (logic)Position (finance)Root mean squarePhase differenceRemote sensingReal-time computingGeologyTelecommunicationsEngineeringArtificial intelligenceElectrical engineeringRadar

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT: In this research, GPS phase ambiguity resolution for single-frequency receivers was investigated for the berthing of a large merchant ship. The use of cheaper single-frequency receivers would be of great interest to the shipping industries. Two different algorithms for ambiguity resolution were investigated and compared. Combined algorithms that take advantage of both approaches were developed and validated through field tests on land and at sea. The quality of the positioning solution was also verified through field tests using a total station that has an automatic tracking function. The difference (root-mean-square [RMS] values) between GPS and the automated total station was ±6 cm for horizontal position and ±2 cm for height determination in a moving environment for short baselines of up to 1 km. GPS with an on-the-fly approach has the potential to be used for a ship berthing system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,379
Score d'incertitude au seuil0,430

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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