The magnetic susceptibility of soils in Kohgilouye, Iran
Notice bibliographique
Résumé
Soil magnetic susceptibility (MS) and Fe were examined for several soils on calcareous parent material, reflecting key climatic conditions and drainage classes in southwestern Iran (Kohgilouye Province). Alfisols, in the eastern and northern parts, contained more pedogenic (citrate dithionite extractable) Fe (up to 60 g kg-1 on a minerogenic basis; 70 % of total Fe, as determined by lithium tetraborate fusion) and poorly crystalline Fe (up to 6 g kg-1 ammonium oxalate extractable) than the Inceptisols in the southern parts. Soil MS (χlf) ranged from 5 to 120 × 10–8 m3 kg-1, with A horizons exhibiting greater values than B horizons, and Alfisols higher than other soils. Pedogenic enhancement of χlf corresponded with preferential leaching of diamagnetics (primarily carbonates), as well as weathering of primary paramagnetics and neoformation of antiferromagnetics. Frequency dependence of MS (χfd), indicating ultrafine superparamagnetics, followed trends similar to χlf. Sequential heating of well-drained samples, from 25 to 500°C, resulted in enhancement of Χ (average of 21%), a ttributed to the conversion of antiferromagnetics to ferrimagnetics; between 500 and 700°C, Χ typically decreased (average of 15%). The Χfd of well-drained soils increased by an average of 5.3 percentiles by 700°C. Gleysolic soils exhibited less weathering (<51% of total Fe), higher proportions of poorly crystalline Fe (>0.15), lower Χlf (<25 × 10–8 m3 kg-1) and Χfd (<2%), as well as greater average enhancements of Χlf (265% at 500°C) and Χfd (8.4 percentiles at 700°C) on heating. Key words: Calcareous, iron oxides, citrate dithionite, ammonium oxalate, frequency dependence, thermal enhancement
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».