MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1987122034 · doi:10.2174/1874609811104030234

The Impact of Old Age on Skeletal Muscle Energetics: Supply and Demand

2011· review· en· W1987122034 sur OpenAlexaff
David W. Russ, Ian R. Lanza

Notice bibliographique

RevueCurrent Aging Science · 2011
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle metabolism and nutrition
Établissements canadiensInstitute of Nutrition, Metabolism and Diabetes
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSkeletal muscleWastingSarcopeniaOxidative phosphorylationGlycolysisBiologyEnergy demandBioenergeticsEndocrinologyInternal medicineMetabolismCell biologyBiochemistryMedicineMitochondrionEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Properly functioning skeletal muscle is critical for locomotion and performance of many activities of daily living. Muscle wasting and decreased function of skeletal muscle are important factors in many age-related morbidities. There are several pathways for generating ATP in skeletal muscle that allow adequate ATP supply to meet increased demand during muscle activity. A growing body of literature provides evidence that the aging process may be accompanied by changes in metabolic supply and demand during muscle contractions. Herein, we review a body of evidence that several pathways of ATP synthesis (anaerobic glycolysis, oxidative phosphorylation) may be impaired in aging skeletal muscle as well as several underlying molecular and cellular mechanisms. However, detrimental effects of aging on muscle energy metabolism are not universally accepted, particularly when physical inactivity is accounted for. We discuss this important concept as well as several potential countermeasures that may compress the period of morbidity in old age. In the second half of this review, we discuss how energetic demand of skeletal muscle is affected by aging, with specific focus on basal and contractile ATPase activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,998
Score d'incertitude au seuil0,488

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCurrent Aging ScienceMême sujetMuscle metabolism and nutritionTravaux en français237 207