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Enregistrement W1987169770 · doi:10.1111/j.1745-4530.2007.00109.x

EFFECTS OF ADDED WEIGHTING AGENT AND XANTHAN GUM ON STABILITY AND RHEOLOGICAL PROPERTIES OF BEVERAGE CLOUD EMULSIONS FORMULATED USING MODIFIED STARCH

2007· article· en· W1987169770 sur OpenAlexaff
Ali R. Taherian, Patrick Fustier, Hosahalli S. Ramaswamy

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Process Engineering · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueProteins in Food Systems
Établissements canadiensMcGill UniversityAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCreamingEmulsionXanthan gumRheologyStarchChemistryChromatographyDynamic modulusDynamic mechanical analysisChemical engineeringFood scienceMaterials scienceComposite materialOrganic chemistryPolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Stability of beverage emulsion is measured by the rate at which the emulsion creams, flocculates or coalesces, and is generally dependent on rheology of water phase, difference in specific gravities of the two phases and droplet size/distribution of the emulsion. The effects of weighting agents (sucrose acetate isobutyrate and brominated vegetable oil) and xanthan gum on modified starch‐based emulsions were evaluated in this study. Emulsion was formed by addition of 9% coconut oil, in the presence or absence of weighting agents, into the water phase containing modified starch at 10, 12 or 14% without or with the addition of 0.3% xanthan gum. Stabilities of emulsions were evaluated both in the concentrated form used for storage and dilute form used in beverages. The addition of xanthan gum into the water phase decreased the flow behavior index (n) from 0.88 down to 0.31 and increased elastic modulus (G′) over 20 times at elevated frequency (ω = 50 rad/s) and elevated the stability of the emulsion. The xanthan gum‐added emulsion had smaller particle size and demonstrated 14 and 5 times slower phase separation compared to the emulsions without or with the addition of weighting agents, respectively. When the elastic modulus was larger than the viscous modulus (G′ > G″), the emulsions demonstrated greater stability. In dilute beverage solutions, creaming was observed in the absence of xanthan gum.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations99
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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