Well‐seismic bandwidth and time‐lapse seismic characterization related to CO <sub>2</sub> injection and fluid substitution: Physical considerations
Notice bibliographique
Résumé
Reservoirs are commonly heterogeneous. Injection of CO2 (or other fluids) related to enhanced oil recovery (EOR) operations may cause strong lateral and depth-dependent changes of heterogeneity both within the reservoir and in the surrounding formations. A seismic signal propagating through the reservoir and the surrounding formations before and after the injection undergoes different velocity dispersion and amplitude attenuation, which result in time shifts and waveform distortion. This paper discusses the physical aspects of well log integration with seismic and time-lapse seismic characterization based on a thinly layered model (1D heterogeneity). The results show that discrete layering and interval multiple reflections (or scattering) within sedimentary sequences have a significant influence on synthetic seismograms. The velocity and density perturbations inside and outside the reservoir will mainly result in the time-lapse amplitude anomaly at the top of the reservoir and the local coda wave distortion from near the top of the reservoir to the strong basal reflection below the reservoir (BBR). The distortion of the coda wave is highly dependent on the magnitudes of medium perturbations. Large perturbations may cause time a sag for the basal reflection as well as later events, which mainly include primary reflections. Those results have important implications for time-lapse seismic monitoring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».