Evolution of Primary HIV Drug Resistance in a Subtype C Dominated Epidemic in Mozambique
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: In Mozambique, highly active antiretroviral treatment (HAART) was introduced in 2004 followed by decentralization and expansion, resulting in a more than 20-fold increase in coverage by 2009. Implementation of HIV drug resistance threshold surveys (HIVDR-TS) is crucial in order to monitor the emergence of transmitted viral resistance, and to produce evidence-based recommendations to support antiretroviral (ARV) policy in Mozambique. METHODS: World Health Organization (WHO) methodology was used to evaluate transmitted drug resistance (TDR) in newly diagnosed HIV-1 infected pregnant women attending ante-natal clinics in Maputo and Beira to non-nucleoside reverse transcriptase inhibitors (NNRTI), nucleoside reverse transcriptase inhibitors (NRTI) and protease inhibitors (PI). Subtypes were assigned using REGA HIV-1 subtyping tool and phylogenetic trees constructed using MEGA version 5. RESULTS: Although mutations associated with resistance to all three drug were detected in these surveys, transmitted resistance was analyzed and classified as <5% in Maputo in both surveys for all three drug classes. Transmitted resistance to NNRTI in Beira in 2009 was classified between 5-15%, an increase from 2007 when no NNRTI mutations were found. All sequences clustered with subtype C. CONCLUSIONS: Our results show that the epidemic is dominated by subtype C, where the first-line option based on two NRTI and one NNRTI is still effective for treatment of HIV infection, but intermediate levels of TDR found in Beira reinforce the need for constant evaluation with continuing treatment expansion in Mozambique.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».