Cytomorphological and clinicopathological spectrum of pulmonary marginal zone lymphoma: the utility of immunophenotyping, <scp>PCR</scp> and <scp>FISH</scp> studies
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To review cytomorphological criteria and clinicopathological findings in combination with ancillary tests for the specific diagnosis of pulmonary marginal zone lymphoma (MZL) in fine needle aspiration (FNA) specimens. METHODS: Cases of pulmonary MZL diagnosed using cytological specimens from 2005 to 2012 were retrieved and reviewed by three cytopathologists. Results of immunophenotypic analysis, interphase fluorescence in situ hybridization (FISH) and molecular assays were collated, together with clinical information and imaging data. Concurrent surgical biopsies were also retrieved. RESULTS: Fifteen lung FNA specimens were identified. The smears consisted predominantly of small centrocyte-like cells. Marked plasma cell differentiation was evident in 11 cases. All cases with slides available showed tissue fragments with lymphoid tangles (TFLTs). Multinucleated giant cells were present in nine cases, two of which showed granulomas. Immunophenotyping confirmed B-cell clonality in all cases. B-cell clonality was detected by polymerase chain reaction (PCR) in two samples. FISH identified MALT1 translocation in four of 10 cases tested and trisomy 3 in three of four cases. Concurrent surgical biopsies were diagnosed independently as MZL in seven cases. CONCLUSIONS: Cytology smears from lung FNA samples consisting of small lymphoid cells with a relative abundance of plasma cells or plasmacytoid cells and large TFLTs should prompt immunophenotyping and other ancillary studies, even if multinucleated giant cells and poorly formed granulomas are also identified. Specific diagnosis of pulmonary MZL in FNA samples can be rendered on the basis of morphological features coupled with the demonstration of B-cell clonality by immunophenotyping or PCR and cytogenetic abnormalities by FISH.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».