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Enregistrement W1987226223 · doi:10.1016/j.egypro.2014.11.312

Evolution of formation water chemistry and geochemical modelling of the CO2CRC Otway Site residual gas saturation test

2014· article· en· W1987226223 sur OpenAlexaff
Dirk Kirste, Ralf R. Haese, Christopher J. Boreham, U. Schacht

Notice bibliographique

RevueEnergy Procedia · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCO2 Sequestration and Geologic Interactions
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesLawrence Berkeley National LaboratoryAustralian GovernmentAustralian National Low Emissions Coal Research and Development
Mots-clésDissolutionSaturation (graph theory)CarbonateAlkalinityMineralogyChemical compositionGeochemical modelingChemistrySilicateCalciteGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The CO 2 CRC Otway Project Stage 2B field test was a residual CO 2 saturation and dissolution experiment carried out on the Paaratte Formation in the Otway Basin of Australia. During the 87 day test a downhole U-tube sampling assembly was used to collect formation water samples at various time intervals. The waters were analysed for chemical composition, dissolved gas content and stable isotopic composition of H and O. Changes in the chemical and isotopic composition of the formation water were observed from the initial baseline samples collected through to the conclusion of the test. Systematic reoccurrences of relatively large linear changes in the alkalinity, Ca 2+ , Fe 2+ , Mg 2+ and SiO2(aq) were observed during different test sequences. Similar behaviour occurred for the δ 18 O and δ 2 H values suggesting a complex system controlled by at least two processes. The chemical evolution was consistent with CO 2 -water-rock interactions, dominated by carbonate dissolution with some silicate dissolution. The mineral dissolution driven changes in water composition are overlain by what was clearly mixing of the injected and in situ formation water. The isotopic composition of the water was used to confirm the role of mixing and the calculated residual gas saturation values were broadly consistent with those derived by other methods. The extent of reaction in the relatively short time frame of the test was used to evaluate the capabilities of kinetics based reaction path models. The models were generated using published reaction rate data with commonly used assumptions regarding upscaling of reactive surface area. These assumptions consist of reducing the calculated geometric surface area that accounts for grain shape and roughness by factors of 100 to 1000 depending on the mineral habit. The numerical models provided a very good fit to the field data indicating that the rate data and the associated assumptions are relatively robust.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,145
Score d'incertitude au seuil0,152

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,171
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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