Mild Depressive Symptoms Are Associated with Elevated C-Reactive Protein and Proinflammatory Cytokine Levels During Early to Midgestation: A Prospective Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We examined depressive symptoms, C-reactive protein (CRP), interleukin-6 (IL-6) and tumor necrosis factor-α (TNF-α) levels during early to-midgestation. METHODS: We measured depressive symptoms on the Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9), and serum CRP, IL-6, and TNF-α levels twice in 27 pregnant women. RESULTS: After adjustment, depressive symptoms prospectively (β=0.42, p<0.05 at 16-20 weeks of gestation) and concurrently (β=0.54, p<0.01 at 7-10 weeks of gestation) predicted elevated CRP [F (2, 14)=9.20, p=0.003, R(2)=0.57 and F (3, 15)=9.08, p=0.001, R(2)=0.64, respectively]. There were similar patterns of results for TNF-α (β=0.72, p<0.01) and IL-6 levels (β=0.39, p<0.05) at 7-10 weeks of gestation [F (2,19)=8.84, p=0.002, R(2)=0.48]. Furthermore, the association between depressive symptoms at 7-10 weeks of gestation and increased IL-6 levels at 16-20 weeks of gestation approached statistical significance. We confirmed the findings with the Wilcoxon signed rank test (IL-6: Z=2.44, p=0.015; TNF-α: Z=1.94, p=0.05; CRP: approached statistical significance). CONCLUSIONS: These pilot data suggest that depressive symptoms may be associated with inflammatory markers during early to-midgestation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».