Large, Nonplateauing Relationship Between Clinical Disability and Cerebral White Matter Lesion Load in Patients With Multiple Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To better characterize the relationship between cerebral white matter lesion load (CWM-LL) and clinical disability by (1) covering the entire range of the Kurtzke Expanded Disability Status Scale (EDSS), (2) minimizing nonbiological sources of variability, and (3) increasing pathologic specificity by studying CWM lesions that are hypointense on T1-weighted magnetic resonance imaging. DESIGN: Cross-sectional, retrospective study. SETTING: Hospital-based multiple sclerosis (MS) clinic. Patients A total of 110 patients with untreated MS were recruited and studied from June 1, 1997, through June 30, 2003. MAIN OUTCOME MEASURES: Cube-rooted CWM-LL and EDSS-measured clinical disability scores. RESULTS: We found a large, nonplateauing relationship between cube-rooted CWM-LL and concurrent EDSS scores, more so for T1-hypointense than T2-hyperintense lesions (r = 0.619 vs 0.548). Correlations between the EDSS scores and CWM-LL diminished when, as typically done in clinical trials, only those patients with EDSS scores of 0 to 6.0 were studied (n = 92; r = 0.523 for T1-hypointense lesions and r = 0.457 for T2-hyperintense lesions); more important, a series of boot-strapped correlations suggested that this decrease was not simply due to smaller sample size, and these relationships remained even after correcting for disease duration. CONCLUSION: A large, nonplateauing relationship exists between CWM-LL and EDSS-measured clinical disability when patients with MS are studied to examine the entire range of disability, minimize nonbiological sources of variability, and increase pathologic specificity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».