Bacterial Bile Metabolising Gene Abundance in Crohn's, Ulcerative Colitis and Type 2 Diabetes Metagenomes
Notice bibliographique
Résumé
We performed an analysis to determine the importance of bile acid modification genes in the gut microbiome of inflammatory bowel disease and type 2 diabetic patients. We used publicly available metagenomic datasets from the Human Microbiome Project and the MetaHIT consortium, and determined the abundance of bile salt hydrolase gene (bsh), 7 alpha-dehydroxylase gene (adh) and 7-alpha hydroxysteroid dehydrogenase gene (hsdh) in fecal bacteria in diseased populations of Crohn's disease (CD), Ulcerative Colitis (UC) and Type 2 diabetes mellitus (T2DM). Phylum level abundance analysis showed a significant reduction in Firmicute-derived bsh in UC and T2DM patients but not in CD patients, relative to healthy controls. Reduction of adh and hsdh genes was also seen in UC and T2DM patients, while an increase was observed in the CD population as compared to healthy controls. A further analysis of the bsh genes showed significant differences in the correlations of certain Firmicutes families with disease or healthy populations. From this observation we proceeded to analyse BSH protein sequences and identified BSH proteins clusters representing the most abundant strains in our analysis of Firmicute bsh genes. The abundance of the bsh genes corresponding to one of these protein clusters was significantly reduced in all disease states relative to healthy controls. This cluster includes bsh genes derived from Lachospiraceae, Clostridiaceae, Erysipelotrichaceae and Ruminococcaceae families. This metagenomic analysis provides evidence of the importance of bile acid modifying enzymes in health and disease. It further highlights the importance of identifying gene and protein clusters, as the same gene may be associated with health or disease, depending on the strains expressing the enzyme, and differences in the enzymes themselves.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».