Seismic Risk Assessment of Nonengineered Residential Buildings: State of the Practice
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The poor socioeconomic conditions in developing countries often lead to poorly constructed residential buildings that are particularly vulnerable to damage during an earthquake. A review of available literature carried out as part of a larger research program highlights the scarcity of existing fragility curves for the wide typology of nonengineered residential buildings around the world. Furthermore, fragility curves derived using empirical data are almost nonexistent due to the lack of postearthquake damage data and insufficient ground motion recordings in developing countries. The diversity in construction techniques and material quality in developing countries, particularly for nonengineered residential buildings, cannot be sufficiently represented through simplified or idealized analytical models. Therefore, the use of empirical based fragility curves is considered to be a well-suited approach for assessing the seismic risk levels for nonengineered residential buildings in developing countries. This paper presents a review and evaluation of existing seismic risk assessment studies and state-of-the-practice as it pertains to nonengineered buildings, and subsequently proposes the use of attenuation-based USGS ground motion and shaking intensity maps and geographic information system damage information to derive relevant fragility curves. The USGS ground motion and shaking intensity maps are proposed as they are developed using a consistent robust methodology.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle