MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W1987271116 · doi:10.1029/2006ja011684

Effects of overshoots on electron distributions upstream and downstream of quasi‐perpendicular collisionless shocks

2007· article· en· W1987271116 sur OpenAlexaff
Xingqiu Yuan, Iver H. Cairns, P. A. Robinson, Zdenka Kuncic

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2007
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesAustralian Research CouncilAC3
Mots-clésElectronPhysicsUpstream (networking)Shock (circulatory)Upstream and downstream (DNA)Computational physicsNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We use test particle simulations to investigate the effect of overshoots on electron distributions upstream and downstream of quasi‐perpendicular collisionless shocks as functions of angle θbn between upstream magnetic field and shock normal. The main results are: (1) The development of overshoots leads to obvious loss cone structures in upstream electron distributions, increases the reflection of upstream electrons, and reduces the leakage of downstream electrons. An electron beam associated with the escape cutoff effect exists in upstream reduced electron distribution functions for large θbn shocks. (2) Overshoots significantly affect the downstream electron distribution, too, preventing the upstream and downstream electrons with high perpendicular speeds from crossing the shock and leading to a loss cone and beam features rather than arc features in downstream distributions. (3) The shock‐reflected electrons conserve their magnetic moments on average. Demagnetized electrons are mainly those transmitted, and most are overadiabatic electrons. The assumption of conservation of magnetic moment is an increasingly good approximation as θbn increases. (4) The major temporal changes in ramp overshoot structure expected from shock nonstationarity should lead to significant changes in electron distributions and associated waves upstream and downstream.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Geophysical Research Atmospheres→Même sujetIonosphere and magnetosphere dynamics→Travaux en français237 207→