Long-Term Statistical Assessment of Frequency Regulation Reserves Policies in the Québec Interconnection
Notice bibliographique
Résumé
Since 2003, Hydro-Québec Distribution has launched three calls for tenders to procure 3500 MW of wind power. This will bring the projected wind capacity in the Québec Interconnection to 4000 MW in 2015, for about 5% energy and 35% maximum hourly penetration rates. This paper presents two statistical approaches for assessing the additional frequency regulation reserves needed to reliably integrate 3000 MW of wind energy from 23 plants, for which minute/minute output time series were developed over an 11-year period and synchronized with historical load patterns. After description of a generalized dispatch-based approach for separating automatic generation control (AGC) and load-following components, a risk-based allocation method inspired from the BPA 2010 rate case is presented in detail, and then compared with the n × σ approach using the same data set. While the risk-based allocation forecasted AGC and load-following increasing by 1.8% and 20.6% of installed wind capacity, the n × σ criterion resulted in much lower incremental reserves requirements with only 0.4% and 6.8% increases of the AGC (n=4) and load-following (n=2), respectively. In a companion paper, the power grid operations-based simulation approach is presented and its results compared with those of this paper.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».