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Enregistrement W1987271412 · doi:10.1109/tste.2012.2208206

Long-Term Statistical Assessment of Frequency Regulation Reserves Policies in the Québec Interconnection

2012· article· en· W1987271412 sur OpenAlexaffabout
Innocent Kamwa, A. Heniche, Martin De Montigny, R. Mailhot, Simon Lebeau, Luc Bernier, André Robitaille

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Sustainable Energy · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIntegrated Energy Systems Optimization
Établissements canadiensHydro-Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutomatic Generation ControlWind powerInterconnectionAutomatic frequency controlTerm (time)Electric power systemGridCall for bidsComputer scienceReliability engineeringPower (physics)EngineeringProcurementElectrical engineeringTelecommunicationsMathematicsEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since 2003, Hydro-Québec Distribution has launched three calls for tenders to procure 3500 MW of wind power. This will bring the projected wind capacity in the Québec Interconnection to 4000 MW in 2015, for about 5% energy and 35% maximum hourly penetration rates. This paper presents two statistical approaches for assessing the additional frequency regulation reserves needed to reliably integrate 3000 MW of wind energy from 23 plants, for which minute/minute output time series were developed over an 11-year period and synchronized with historical load patterns. After description of a generalized dispatch-based approach for separating automatic generation control (AGC) and load-following components, a risk-based allocation method inspired from the BPA 2010 rate case is presented in detail, and then compared with the n × σ approach using the same data set. While the risk-based allocation forecasted AGC and load-following increasing by 1.8% and 20.6% of installed wind capacity, the n × σ criterion resulted in much lower incremental reserves requirements with only 0.4% and 6.8% increases of the AGC (n=4) and load-following (n=2), respectively. In a companion paper, the power grid operations-based simulation approach is presented and its results compared with those of this paper.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil0,194

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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