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Enregistrement W1987303508 · doi:10.1159/000067111

Geographic and Temporal Distribution of Mortality Rates for Multiple Sclerosis in Canada, 1965–1994

2003· article· en· W1987303508 sur OpenAlexaffabout
Sharon Warren, Kenneth G. Warren, Lawrence W. Svenson, Donald Schopflocher, C Allyson Jones

Notice bibliographique

RevueNeuroepidemiology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDemographyMedicineMortality ratePopulationAge groupsSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Statistics Canada data were used to calculate multiple sclerosis (MS) mortality rates per 100,000 population in the Canadian provinces from 1965 to 1994. For the period 1965-1994, the highest average annual MS mortality rates were in Quebec (4.4) and Ontario (3.9), while the Western Provinces had an intermediate rate (2.1) and the Atlantic Provinces had the lowest rate (1.2). Female mortality rates exceeded male rates in each of the four regions. Average annual MS mortality rates in Canada overall fluctuated during the past 30 years, with rates of 3.4 in 1965-1969, 4.2 in 1970-1974, 3.2 in 1975-1979, 2.3 in 1980-1984, 2.8 in 1985-1989 and 3.9 in 1990-1994. Female mortality rates exceeded male rates during each 5-year period. The highest mortality rates for both genders were in the 65 years plus age group. Rates in the under 45 years age group have remained stable, while rates in both the 45-64 and 65 years plus age groups have fluctuated. There is no apparent relationship between prevalence and mortality rates among the Canadian provinces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,140
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,123
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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