The Screening Tool for Autism in Two Year Olds can identify children at risk of autism
Notice bibliographique
Résumé
Stone WL, Coonrod EE, Turner LM, et al . Psychometric properties of the STAT for early autism screening. J Autism Dev Disord 2004;34:691–701.[OpenUrl][1][CrossRef][2][PubMed][3][Web of Science][4] Q How accurate is the Screening Tool for Autism in Two Year Olds (STAT) for identifying children at risk of autism? ### ![Graphic][5] Design: Diagnostic cohort study. ### ![Graphic][6] Setting: University based diagnostic evaluation centre and affiliated speech and hearing centre, Tennessee, USA; 1997 to 2001. ### ![Graphic][7] Patients: Initial validation of the STAT was carried out in 13 matched pairs of children aged 24–35 months, with a diagnosis of autism or alternatively developmental delay, language impairment, or both (DD/LI), and without severe sensory or motor impairment. Further validation was carried out in a sample of 104 children selected on the basis of parental report of developmental concerns. ### ![Graphic][8] Test: The STAT consists of 12 interactive items assessing different behavioural domains, including play, requesting, directing attention, and motor imitation. The test was administered by trained examiners who were blinded to the children’s diagnoses. Overall score ranges from 0 to 4, with lower … [1]: {openurl}?query=rft.jtitle%253DJournal%2Bof%2Bautism%2Band%2Bdevelopmental%2Bdisorders%26rft.stitle%253DJ%2BAutism%2BDev%2BDisord%26rft.aulast%253DStone%26rft.auinit1%253DW.%2BL.%26rft.volume%253D34%26rft.issue%253D6%26rft.spage%253D691%26rft.epage%253D701%26rft.atitle%253DPsychometric%2Bproperties%2Bof%2Bthe%2BSTAT%2Bfor%2Bearly%2Bautism%2Bscreening.%26rft_id%253Dinfo%253Adoi%252F10.1007%252Fs10803-004-5289-8%26rft_id%253Dinfo%253Apmid%252F15679188%26rft.genre%253Darticle%26rft_val_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Ajournal%26ctx_ver%253DZ39.88-2004%26url_ver%253DZ39.88-2004%26url_ctx_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Actx [2]: /lookup/external-ref?access_num=10.1007/s10803-004-5289-8&link_type=DOI [3]: /lookup/external-ref?access_num=15679188&link_type=MED&atom=%2Febmental%2F8%2F3%2F69.atom [4]: /lookup/external-ref?access_num=000225619900010&link_type=ISI [5]: /embed/inline-graphic-1.gif [6]: /embed/inline-graphic-2.gif [7]: /embed/inline-graphic-3.gif [8]: /embed/inline-graphic-4.gif
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».