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Enregistrement W1987366889 · doi:10.2118/09-08-37

An Accelerated Method to Measure the Swelling Behaviour of Caprock (Shale) in Steam Stimulation Process

2009· article· en· W1987366889 sur OpenAlexafffund
M. Deriszadeh, R.C.K. Wong

Notice bibliographique

RevueJournal of Canadian Petroleum Technology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeophysical and Geoelectrical Methods
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaIsfahan University of TechnologySharif University of TechnologyImperial Oil LimitedMcMaster University
Mots-clésOil shaleSwellingSwellSteam injectionGeotechnical engineeringSteam-assisted gravity drainageGeologyPetroleum engineeringMaterials scienceOil sandsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Shale formations are used to serve as hydraulic and thermal barriers in steam stimulated processes such as steam-assisted gravity drainage (SAGD) and cyclic steam stimulation (CSS). They are potentially subjected to swelling and softening when they are exposed to fresh water. A conventional swell test on clay shale is very slow and it can take months or years. In this study, an accelerated swell test is proposed, which applies an electrical potential gradient through the specimen. The applied external electrical field accelerates the ionic flows and subsequently speeds up the swelling process. Experimental results of this study on reconstituted bentonite specimens saturated with sodium chloride solution have proved the proposed idea. Possible electrochemical reactions and their influence on the experimental set up have been discussed. A mathematical model based on coupling the flow equations in micro and macro levels has been developed to quantify this process. Introduction Multi-component mass transport under electrical, chemical and hydraulic gradients is gaining increasing attention and interest in different fields of engineering. Acar and Alshawabkeh(1–3) applied an electrical field through soils to extract contaminant ions from the soil. Roy and Cooper(4) and Cooper and Roy(5) proposed the application of an electrical field to prevent the bit balling during the drilling process. In this study, the electrical field is applied to accelerate the swell test in shale specimens. Shale formations are used to serve as an hydraulic and/or thermal barrier in oil production. The high tendency of shale to absorb fresh water and its high swelling potential may cause problems, such as drilling bit balling(6) or wellbore instability(7). Fresh water can access shale formations in different ways from different sources. Practical examples include: the use of steam and water in the oil recovery processes and the use of water-based drilling mud in borehole drilling. Control of swelling is critical in these practical applications, and thus, characterizing the swelling behaviour in shale formations is of great importance in these engineering activities. However, a conventional swell test on shale is very slow and it can take months or years(8). Thus, an accelerated swell test could be very helpful to overcome this problem in cost and time savings. Ion extraction from macro voids in shale and the subsequent induced concentration gradients along the macro voids and inter-particle micro channels are the main sources of swelling in shale. However, due to the low permeability of shale, the ion transport through the bulk fluid of this material is a time consuming process(8). Consequently, the fluid flow towards the inter-particle micro channels has a very low rate. If the ion extraction from the bulk fluid is accelerated, the fluid flow towards the micro channels will occur faster and the specimen swells more quickly. In this study, an electrical potential gradient is applied to accelerate the ion removal from shale which finally leads to a quick swell test. Experimental results on reconstituted pure bentonite specimens saturated with NaCl solution proved this idea.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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