Climate–fire interactions during the Holocene: a test of the utility of charcoal morphotypes in a sediment core from the boreal region of north-western Ontario (Canada)
Notice bibliographique
Résumé
Charcoal accumulation rates and fire-return intervals were calculated from total charcoal and charcoal morphotypes over the Holocene, from a well-dated sediment core from Lake 239 located in north-western Ontario, and compared with previously published independent climate reconstructions. Both total and morphotype analysis show a two-to-three fold increase in accumulation rates in the early-to-mid Holocene (range: 1 to 6 pieces cm–2 year–1) compared with the early and late Holocene (range: 0 to 2 pieces cm–2 year–1). Fire-return intervals and fire frequencies calculated during these periods, based on peak analysis, showed very different trends. The fire-return interval based on Type M charcoal, a morphotype associated with primary charcoal deposition, was high during the early and late Holocene, and low from ~7500 to 4000 cal year BP, with high inferred fire frequency during the warm mid-Holocene (~12.5 fires per 1000 years), compared with <5 fires per 1000 years over the rest of the Holocene, whereas fire-return interval and fire frequency based on total charcoal did not show patterns consistent with climate. These results suggest that a two- to three-fold increase in fire frequency would not be unexpected in the future under a predicted warmer climate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».