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Enregistrement W1987394762 · doi:10.1016/j.egypro.2009.01.015

Enhancement factor and kinetics of CO2 capture by MEA-methanol hybrid solvents

2009· article· en· W1987394762 sur OpenAlexaff
Phairat Usubharatana, Paitoon Tontiwachwuthikul

Notice bibliographique

RevueEnergy Procedia · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCarbon Dioxide Capture Technologies
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMethanolChemistrySolventAqueous solutionReaction rate constantSolubilityInorganic chemistryOrganic chemistryKinetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although many studies have been done towards the solubility, enhancement factor and kinetic of the reaction between CO 2 and various alkanolamines, the reaction media are limited to aqueous solutions. This research focuses on study above characteristics of monoethanolamine (MEA)-methanol hybrid solvent. The objective of this research is to understand how the methanol mixed into MEA solution can enhance the CO 2 absorption. Three solvents used in this study are MEA aqueous solution, MEA in water-methanol 1:1 by volume, and MEA in methanol. The solubility of studied solvents was compared by Henry’s constant of pure solvent. The Kirkwood-Buff formalism was used to derive the Henry’s constant of CO 2 in water-methanol mixture. The bench-scale of CO 2 absorption in DX structuring column was carried out to evaluate the enhancement factor based on the film theory model. Based on zwitterions mechanism, reaction rate constant of the deprotonation step in MEA aqueous solution is the highest followed by MEA in methanol-water and MEA in methanol respectively, while the reaction rate constant of the formation step is in the reversed order. First order of reaction with respect to carbon dioxide is found for every representative solvent. The order of reaction respect to MEA ranges from 1.19 to 1.67 depending on the ratio of methanol in the solution. The reaction order is increased in the order of water, methanol-water and methanol. The result showed that higher performance of CO 2 absorption by MEA-methanol hybrid solvent is not because of improvement of kinetic reaction. On the contrary, methanol mixed in to MEA solution reduces the kinetic rate in the deprotronation step and cause the reduction of enhancement factor. It is because of the methanol mixed into MEA hybrid solvent enhances the diffusivity and solubility characteristics of the solvent that increase the CO 2 absorption rate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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