Morphometric Ablation Lesion Characteristics Comparing 4, 6, and 8 mm Electrode‐Tip Cryocatheters
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Cryolesion Characteristics. INTRODUCTION: Despite widespread clinical use, ablation lesions produced by cryocatheters with 6 and 8 mm electrode-tips have not been fully characterized. We, therefore, sought to quantify and compare lesion dimensions and thrombus formation with 4, 6, and 8 mm electrode-tip cryocatheters. METHODS AND RESULTS: By means of a randomized factorial design, 72 ablation lesions were created in atrial and ventricular chambers of adult miniature swine at a mean temperature of 79.9 +/- 4.0 degrees C. By histological morphometric analysis, the overall lesion depth was 4.3 +/- 2.1 mm, surface area 61.3 (28.7, 116.0) mm(2), and volume 130.2 (62.7, 231.3) mm(3). Cryolesions produced by all electrode-tip sizes were well circumscribed, with intact endothelial cell layers, and absence of thrombus. Colder temperatures generated lesions of greater surface area (P = 0.0061) and volume (P = 0.0080), but not depth. Depths were similar between the three electrode-tips. However, surface areas produced by 8 mm catheters were 91.7 mm(2) larger on average (176.7% increase, P = 0.0003) than 4 mm and 72.3 mm(2) greater (101.3% increase, P = 0.0144) than 6 mm catheters. The 8 and 6 mm catheters yielded mean lesion volumes 252.6 mm(3) (248.3% increase, P = 0.0041) and 115.9 mm(3) (113.9% increase, P = 0.0670) larger than 4 mm catheters. Greater variability in surface area and volume were observed with 8 mm catheters. CONCLUSION: Longer electrode-tip cryocatheters produce larger lesions of similar depth, with intact endothelial layers and absence of thrombosis. Surface areas and volumes may be particularly sensitive to catheter tip-to-tissue contact angles with larger electrodes, as reflected by greater variability with 8 mm tips.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».