Thermodynamic Role of Glutathione Oxidation by Peroxide and Peroxybicarbonate in the Prevention of Alzheimer’s Disease and Cancer
Notice bibliographique
Résumé
First principle quantum molecular computations have been carried out at the B3LYP/6-31G(d,p) and G3MP2B3 levels of theory on ethyl mercaptan and diethyl disulfide to study their full conformational space. The consequences of molecular axis chirality for the potential energy hypersurface of diethyl disulfide was fully explored. Thermodynamic functions (U, H, S, and G) have been computed for every conformer of the products as well as the reactants of the redox systems studied. Relative values of the thermodynamic functions were calculated with respect to the reference structures with anti orientation. The energetics of the following Red-Ox reactions Et-SH+HO-OH+HS-Et --> 2H2O+Et-S-S-Et Et-SH+HO-OCOO(-)+HS-Et --> H2O+Et-S-S-Et+HCO3- have been chosen to mimic the biologically important Red-Ox reactions of glutathione G-SH+H2O2+HS-G --> 2H2O+G-S-S-G G-SH+HCO4-+HS-G --> H2O+G-S-S-G+HCO3-. The Red-Ox reaction of Et-SH --> Et-S-S-Et was found to be exothermic by first principle molecular computations and the intramolecular interactions, such as the unusual C-H...H-C noncovalent bondings were studied by Bader's atoms in molecules analysis of the electron density topology. The present paper focuses attention on the thermodynamic aspect of the redox reaction of glutathione. It has been noted previously that on going from a cancerous to a healthy cell, the entropy change is negative, corresponding to information accumulation. Likewise, the dissociation of peptide parallel beta-sheets, that dominate the plaques in Alzheimer's Disease, governs negative entropy change. It may be interesting to note, according to the results obtained in the present paper, a negative entropy change, corresponding to information accumulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».