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Enregistrement W1987460161 · doi:10.1021/jm501759m

Selective Inhibitors of Cyclin G Associated Kinase (GAK) as Anti-Hepatitis C Agents

2015· article· en· W1987460161 sur OpenAlexfundno aff
Soňa Kovačková, Lei Chang, Elena Bekerman, Grégory Neveu, Rina Barouch‐Bentov, A. Chaikuad, Christina Heroven, Michal Šála, Steven De Jonghe, Stefan Knapp, Shirit Einav, Piet Herdewijn

Notice bibliographique

RevueJournal of Medicinal Chemistry · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Lymphocytic Leukemia Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgentschap voor Innovatie door Wetenschap en TechnologieCanada Foundation for InnovationOntario Ministry of Economic Development and InnovationSeventh Framework ProgrammeAbbVieCanadian Institutes of Health ResearchWellcomeGlaxoSmithKlineNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesBayerEli Lilly and CompanyBoehringer IngelheimNational Center for Advancing Translational SciencesWellcome TrustAmerican Cancer SocietyDoris Duke Charitable FoundationStanford UniversityPfizer
Mots-clésKinaseChemistryCyclinBiochemistryVirologyBiologyCell cycleCell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cyclin G associated kinase (GAK) emerged as a promising drug target for the treatment of viral infections. However, no potent and selective GAK inhibitors have been reported in the literature to date. This paper describes the discovery of isothiazolo[5,4-b]pyridines as selective GAK inhibitors, with the most potent congeners displaying low nanomolar binding affinity for GAK. Cocrystallization experiments revealed that these compounds behaved as classic type I ATP-competitive kinase inhibitors. In addition, we have demonstrated that these compounds exhibit a potent activity against hepatitis C virus (HCV) by inhibiting two temporally distinct steps in the HCV life cycle (i.e., viral entry and assembly). Hence, these GAK inhibitors represent chemical probes to study GAK function in different disease areas where GAK has been implicated (including viral infection, cancer, and Parkinson's disease).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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