FUZZY LOGIC IN GEOLOGY: Edited by Robert V. Demicco and George J. Klir
Notice bibliographique
Résumé
Book Review| December 01, 2005 Fuzzy Logic in Geology: Edited by Robert V. Demicco and George J. Klir Zhuoheng Chen Zhuoheng Chen 1Geological Survey of Canada (Calgary), 3303-33 Street NW, Calgary, AB, T2L 2A7 Search for other works by this author on: GSW Google Scholar Bulletin of Canadian Petroleum Geology (2005) 53 (4): 498–499. https://doi.org/10.2113/53.4.498 Article history first online: 02 Mar 2017 Cite View This Citation Add to Citation Manager Share Icon Share Twitter LinkedIn Tools Icon Tools Get Permissions Search Site Citation Zhuoheng Chen; Fuzzy Logic in Geology: Edited by Robert V. Demicco and George J. Klir. Bulletin of Canadian Petroleum Geology 2005;; 53 (4): 498–499. doi: https://doi.org/10.2113/53.4.498 Download citation file: Ris (Zotero) Refmanager EasyBib Bookends Mendeley Papers EndNote RefWorks BibTex toolbar search Search Dropdown Menu toolbar search search input Search input auto suggest filter your search All ContentBy SocietyBulletin of Canadian Petroleum Geology Search Advanced Search Fuzzy Logic in Geology. 2004. Robert V. Demicco and George J. Klir (Eds.). Elsevier Academic Press, 347p. Price: $95 USD. For quite some time, the engineering community has enjoyed success in application of fuzzy logic, and has appreciated the resultant progress in understanding domain problems through its use. Most of us in the geological community perhaps did not fully recognize the impact of fuzzy logic in geology until recently, when Fuzzy Logic in Geology, edited by Professors Robert V. Demicco and George J. Klir, was published. Fuzzy set theory was introduced in 1965 by Proffesor Lotfi Zadeh of... You do not have access to this content, please speak to your institutional administrator if you feel you should have access.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».