Ethnic variation in CYP2A6 and association of genetically slow nicotine metabolism and smoking in adult Caucasians
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Notice bibliographique
Résumé
Genetically variable CYP2A6 is the primary enzyme that inactivates nicotine to cotinine. Our objective was to investigate allele frequencies among five ethnic groups and to investigate the relationship between genetically slow nicotine metabolic inactivation and smoking status, cigarette consumption, age of first smoking and duration of smoking. Chinese, Japanese, Canadian Native Indian, African-North American and Caucasian DNA samples were assessed for CYP2A6 allelic frequencies (CYP2A6*1B-*12,*1x2). Adult Caucasian non-smokers (n = 224) (1-99 cigarettes/lifetime) and smokers (n = 375) (> or = 100 cigarettes/lifetime) were assessed for demographics, tobacco/drug use history and DSM-IV dependence and genotyped for CYP2A6 alleles associated with decreased nicotine metabolism (CYP2A6*2, CYP2A6*4, CYP2A6*9, CYP2A6*12). CYP2A6 allele frequencies varied substantially among the ethnic groups. The proportion of Caucasian slow nicotine inactivators was significantly lower in current, DSM-IV dependent smokers compared to non-smokers [7.0% and 12.5%, respectively, P = 0.03, odds ratio (OR) = 0.52; 95% confidence interval (CI) 0.29-0.95]; non-dependent smokers showed similar results. Daily cigarette consumption (cigarettes/day) was significantly (P = 0.003) lower for slow (21.3; 95% CI 17.4-25.2) compared to normal inactivators (28.2; 95% CI 26.4-29.9); this was observed only in DSM-IV dependent smokers. Slow inactivators had a significantly (P = 0.03) lower age of first smoking compared to normal inactivators (13.0 years of age; 95% CI 12.1-14.0 versus 14.2; 95% CI 13.8-14.6), and a trend towards smoking for a shorter duration. This study demonstrates that slow nicotine inactivators are less likely to be adult smokers (dependent or non-dependent). Slow inactivators also smoked fewer cigarettes per day and had an earlier age of first smoking (only dependent smokers).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle