IA-2 antibody isotypes and epitope specificity during the prediabetic process in children with HLA-conferred susceptibility to type I diabetes
Notice bibliographique
Résumé
The natural history of preclinical diabetes is partly characterized, but there is still limited information on the dynamics of the immune response to beta-cell autoantigens during the course of preclinical disease. The aim of this work was to assess the maturation of the humoral immune response to the protein tyrosine phosphatase(PTP)-related proteins (IA-2 and IA-2beta) in preclinical type I diabetes (TID). Forty-five children participating in the Finnish Type I Diabetes Prediction and Prevention (DIPP) Study who had seroconverted to IA-2 antibody positivity were analysed. Specific radiobinding assays were used to determine IA-2/IA-2beta epitope-specific antibodies (the juxtamembrane (JM) region of IA-2, PTP-like domain and betaPTP-like domain) and isotype-specific IA-2 antibodies. Individual areas under the curve (AUC) over the observation period were calculated for total IA-2 antibodies, each isotype and specific epitope responses. The children who progressed to TID tended to have an initial IA-2 JM epitope response more frequently (P = 0.06), and this response was more often dominant during the observation period (P < 0.05). The children who did not progress to TID had IgE-IA-2 more frequently (70%; versus progressors 27%; P < 0.05), and had higher integrated titres of IgE-IA-2 antibodies (P < 0.05). The occurrence of IgE-IA-2 antibodies was protective even when combined with positivity for IA-2 JM antibodies (P = 0.002). IgE-IA-2 antibody reactivity may be a marker of a regulatory immune response providing protection against or delaying progression to TID among IA-2 antibody-positive young children with HLA-conferred disease susceptibility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».