IA-2 antibody isotypes and epitope specificity during the prediabetic process in children with HLA-conferred susceptibility to type I diabetes
Notice bibliographique
Résumé
The natural history of preclinical diabetes is partly characterized, but there is still limited information on the dynamics of the immune response to beta-cell autoantigens during the course of preclinical disease. The aim of this work was to assess the maturation of the humoral immune response to the protein tyrosine phosphatase(PTP)-related proteins (IA-2 and IA-2beta) in preclinical type I diabetes (TID). Forty-five children participating in the Finnish Type I Diabetes Prediction and Prevention (DIPP) Study who had seroconverted to IA-2 antibody positivity were analysed. Specific radiobinding assays were used to determine IA-2/IA-2beta epitope-specific antibodies (the juxtamembrane (JM) region of IA-2, PTP-like domain and betaPTP-like domain) and isotype-specific IA-2 antibodies. Individual areas under the curve (AUC) over the observation period were calculated for total IA-2 antibodies, each isotype and specific epitope responses. The children who progressed to TID tended to have an initial IA-2 JM epitope response more frequently (P = 0.06), and this response was more often dominant during the observation period (P < 0.05). The children who did not progress to TID had IgE-IA-2 more frequently (70%; versus progressors 27%; P < 0.05), and had higher integrated titres of IgE-IA-2 antibodies (P < 0.05). The occurrence of IgE-IA-2 antibodies was protective even when combined with positivity for IA-2 JM antibodies (P = 0.002). IgE-IA-2 antibody reactivity may be a marker of a regulatory immune response providing protection against or delaying progression to TID among IA-2 antibody-positive young children with HLA-conferred disease susceptibility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».