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Enregistrement W1987572023 · doi:10.1021/jp509731y

Effect of Sulfate Electrolyte Additives on LiNi<sub>1/3</sub>Mn<sub>1/3</sub>Co<sub>1/3</sub>O<sub>2</sub>/Graphite Pouch Cell Lifetime: Correlation between XPS Surface Studies and Electrochemical Test Results

2014· article· en· W1987572023 sur OpenAlexafffund
Lénaïc Madec, Jian Xia, Rémi Petibon, K. J. Nelson, Jon‐Paul Sun, Ian G. Hill, J. R. Dahn

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry C · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésX-ray photoelectron spectroscopyElectrolyteChemistrySulfateReactivity (psychology)GraphiteCoulometryEthylene carbonateInorganic chemistryAnalytical Chemistry (journal)Nuclear chemistryElectrodeChromatographyChemical engineeringElectrochemistryOrganic chemistryPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The role of two homologous cyclic sulfate electrolyte additives, trimethylene sulfate (or 1,3,2-dioxathiane-2,2-dioxide, TMS) and ethylene sulfate (or 1,3,2-dioxathiolane-2,2-dioxide, DTD), used either alone or in combination with vinylene carbonate (VC) on the lifetime of LiNi 1/3 Mn 1/3 Co 1/3 O 2 (NMC)/graphite pouch cells was studied by correlating data from gas chromatography/mass spectroscopy (GC–MS), d Q /d V analysis, ultrahigh precision coulometry, storage experiments, and X-ray photoelectron spectroscopy. For VC alone, more stable and protective SEI films were observed at the surface of both electrodes due to the formation of a polymer of VC, which results in higher capacity retention. For TMS, similar chemical SEI compositions were found compared to the TMS-free electrolytes. When VC was added to TMS, longer cell lifetime is attributed to VC. For DTD, a cell lifetime that competes with VC was explained by a preferential reduction potential and a much higher fraction of organic compounds in the SEI films. When VC was added to DTD, the contribution of both additives to the SEI films is consistent with the initial reactivity observed from d Q /d V and GC–MS analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations180
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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