Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Since the advent of highly active antiretroviral treatment, accelerated atherosclerosis resulting in coronary artery disease (CAD) has become an area of increasing concern among patients infected with HIV. As CAD has replaced myocarditis and opportunistic infection as the most common cause of heart failure in this population, it is necessary to re-evaluate the specific risks of cardiovascular disease in HIV-infected patients taking into consideration the processes driving atherogenesis. RECENT FINDINGS: Recent data illustrating that atazanavir is not associated with an increased risk of CAD argue against a class-wide association of protease inhibitors in HIV treatment and adverse cardiovascular outcomes. C-C chemokine receptor-type 5 has been identified as a potential target for pharmacological therapy to manage the process of atherosclerosis while simultaneously having an antiretroviral effect. Additionally, as the use of statins has recently been associated with new-onset diabetes in the general population, further investigation of this risk in HIV-infected patients is necessary. SUMMARY: HIV-infected patients have an increased risk of CAD and subsequently heart failure. This is likely because of a confluence of several factors including: conventional risk factors, HIV-specific processes driving inflammation, coagulatory pathway and endothelial dysfunction. The benefits of antiretroviral drugs in terms of overall survival rates outweigh the risks of dyslipidemia. The focus of the management of cardiovascular risk remains in the domains of primary and secondary prevention. More accurate risk stratification, which accounts for HIV-specific risk factors, is now increasingly warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».