Trend of Crimean-Congo Hemorrhagic Fever (CCHF) in Iran in Recent Years
Notice bibliographique
Résumé
Background and aims: Crimean-Congo Hemorrhagic Fever is a zoonotic disease that can develop into a severe hemorrhagic fever in humans. The CCHF virus (CCHFV) is a member of the genus Nairovirus, family Bunyaviridae, and is transmitted to humans by bite of an infected tick, by direct contact with blood or tissues from infected humans or livestock. Methods: From June 2000 to 17 November 200, sera were collected from 1029 CCHF probable human cases and analyzed by immunological (specific ELISA) and molecular (RT-PCR) assays. Results: Between 1029 CCHF probable human cases, 410 were confirmed. Among CCHF confirmed cases, 358 were IgM positive and 52 cases only RT-PCR positive. 123 people between 358 IgM positive cases were also RT-PCR positive. The number of probable, confirmed, and death cases according to the year respectively include 2000(55, 20, 4), 2001 (167, 66,11), 2002 (247,111,14), 2003 (145, 57,12), 2004 (82, 26, 6), 2005 (84, 18, 7), 2006 (111, 50, 3), and 2007 (138, 62, 4). It was demonstrated that the most exposed professions respectively were farmer (19.5%), worker (16.8%), housewife (16.3%), butcher (12.4%) and slaughterer (5.9%). The most infected provinces were respectively Sistan-Balouchestan (66.6%), Isfahan (10%), and Fars (4.9%) and Tehran (3.4%) Conclusions: As seen in the results, Sistan-Balouchestan, being near the countries such as Pakistan and Afghanistan which CCHF has been reported, is the most infected province in Iran, also our genetic analysis of CCHFV strains present in Iran proved this fact that the Iranian CCHFV strain is similar to Pakistan Matin satrain. As the investigations demonstrated, CCHF is the most viral hemorrhagic fever in Iran, so with a regular training program for the people and the high risk professions in the endemic areas, the mortality rate of 20% in 2000 was decreased up to nearly 6.5% in 2007. It seems that with a continuous training and informing program, we will also be able to reduce propagation of CCHF in Iran.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».