Identification of Collapsible Soil Using the Fall Cone Apparatus
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Soils that go through a great loss of volume upon wetting with or without additional loads are identified as collapsible. In recent years, there has been an increasing awareness of this type of soil due to the expansion of urban developments to arid regions. Also man-made earth structures often exhibit collapsing behavior when compacted at water content less than the optimum moisture content. In the literature, methods can be found to predict this behavior based on field and laboratories test results. These methods, however, are time consuming and developed for the type of soils tested. This paper presents the results of an experimental investigation on collapsible soils using the fall cone and the oedometer apparatuses. The fall cone method, originally developed to determine liquid and plastic limits of soils, was adopted in this investigation to identify its collapse potential. A cone penetration limit (Plim) is introduced to identify collapsible soil and a correlation between the collapse potential, CP, and the cone penetration, P, was developed and validated with the present experimental results and those available in the literature. Furthermore, a simple procedure is introduced to determine the optimum Proctor Moisture Content for collapsible soils from the results of the cone test. The proposed procedure is simple and fast to evaluate soil collapsibility by a single reading of the cone penetration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».