MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1987610260 · doi:10.1149/1.1792253

Sol-Gel Derived Pt-Ir Mixed Catalysts for DMFC Applications

2004· article· en· W1987610260 sur OpenAlexafffund
Haralampos Tsaprailis, Viola Birss

Notice bibliographique

RevueElectrochemical and Solid-State Letters · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMethanolCatalysisMaterials scienceMolar ratioSol-gelElectrochemistryDirect methanol fuel cellOxideMethanol fuelChemical engineeringCarbon fibersInorganic chemistryNanotechnologyChemistryPhysical chemistryOrganic chemistryElectrodeComposite materialMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thin, nanoparticulate films of Pt-Ir (1.8:1 molar ratio), formed using a sol-gel derived process, show excellent activity toward methanol oxidation at room temperature for use in direct methanol fuel cells (DMFCs). When compared on a mass basis to pure Pt or Ir sol-based films, yields 3.5 and 6 times higher methanol oxidation activity, respectively, and is also significantly more active than carbon-supported Johnson-Matthey PtRu (1:1). When also corrected for true surface area, the catalyst continues to outperform Pt and exhibits excellent stability. The Pt-Ir catalyst is most active when dried at 250°C, and conversion of Ir to Ir oxide causes significant loss in methanol oxidation activity. © 2004 The Electrochemical Society. All rights reserved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueElectrochemical and Solid-State LettersMême sujetElectrocatalysts for Energy ConversionTravaux en français237 207