Seroepidemiology of Hepatitis E Virus Infection in Mennonites in Mexico
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The seroepidemiology of hepatitis E virus (HEV) infection in Mennonites has not been studied. We aimed to determine the seroprevalence of anti-HEV IgG antibodies in Mennonites in Durango, Mexico, and to compare it with the seroprevalence in general population in rural Durango. The socio-demographic, clinical and behavioral characteristics of Mennonites associated with HEV seropositivity were also investigated. METHODS: We performed a case-control study to determine the frequency of anti-HEV IgG antibodies in 150 Mennonites (mean age 38.40 ± 15.53 years old) and 150 age- and gender-matched non-Mennonites controls using an enzyme-linked immunoassay. We used a standardized questionnaire to obtain the socio-demographic, clinical and behavioral characteristics of the Mennonites. RESULTS: Anti-HEV IgG antibodies were detected in 10 (6.7%) of 150 Mennonites and in 61 (40.7%) of 150 controls. Seroprevalence of anti-HEV IgG antibodies was significantly lower in Mennonites than in controls (odds ratio (OR) = 0.009; 95% confidence interval (CI): 0.0006 - 0.15; P < 0.000001). Logistic regression of socio-demographic and behavioral characteristics of Mennonites showed that HEV seropositivity was only associated with increasing age (OR = 1.05; 95% CI: 1.00 - 1.09; P = 0.03). While sex, birth place, residence, educational level, socio-economic status, occupation, animal contacts, foreign travel, frequency of eating away from home, consumption of raw or undercooked meat, type of meat consumed, consumption of unpasteurized milk or untreated water, and consumption of unwashed raw vegetables or fruits were not associated with HEV seropositivity. None of the Mennonites suffered from clinical hepatitis. CONCLUSIONS: RESULTS DEMONSTRATE: 1) serological evidence of HEV exposure in Mennonites; however, Mennonites have a lower seroprevalence of HEV antibodies than controls from the rural general population; 2) seroprevalence in Mennonites increased with age. Further studies with a larger sample size to determine more contributing factors for HEV infection in Mennonites are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».