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Enregistrement W1987681668 · doi:10.1111/j.1745-6584.2008.00441.x

Long‐Term Reactive Solute Transport in an Aquitard Using a Centrifuge Model

2008· article· en· W1987681668 sur OpenAlexafffund
Wendy Timms, M. Jim Hendry

Notice bibliographique

RevueGround Water · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil and Unsaturated Flow
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCentrifugeTRACERCentrifugationIon exchangeHydraulic conductivityChemistryAqueous solutionMaterials scienceChromatographyEnvironmental scienceSoil scienceIonPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Characterizing and predicting reactive solute transport in low hydraulic conductivity (K) clay-rich media is challenging because the very long transport time for solutes renders conventional column tests impractical. In this study, a centrifugation technique was developed to assess the transport of a simple aqueous solution (NaCl) by accelerating flow by centrifugal force through low K (1.1 x 10(-11) m/s) core samples. Duplicate cores (52-mm length x 33-mm diameter) were centrifuged at 330 xg for 90 d to model the migration of saline pore water (0.5 M NaCl) under in situ conditions through an approximately 17-m-thick clay prototype over approximately 24,000 years. A PHREEQC one-dimensional reactive solute transport code simulated effluent breakthrough of the NaCl during centrifugation, with best-fit cation exchange coefficients similar to batch tests. The calibrated code was used to predict solute profile development over the long term in the prototype or simulated field-scale conditions. Chromatographic separation of solutes due to ion exchange was evident over several meters in the simulated prototype and the field profile. The applicability of centrifugation methods to predict transport of more complex suites of reactive solutes over the long term is yet to be verified.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,121
Score d'incertitude au seuil0,539

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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