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Enregistrement W1987690280 · doi:10.1037/h0087237

Language Competence, Narrative Ability, and School Readiness in Low-Income Preschool Children.

2004· article· en· W1987690280 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Behavioural Science/Revue canadienne des sciences du comportement · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEarly Childhood Education and Development
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyLow incomeCompetence (human resources)Developmental psychologyNarrativeSocioeconomic statusLinguisticsSocial psychologySocioeconomicsSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les habiletes linguistiques, la capacite narrative et la maturite scolaire ont ete examinees chez 25 enfants d'âge prescolaire, provenant de familles a faible revenu et frequentant des services de garde. Les habiletes linguistiques (PPVT-R) et la maturite scolaire des participants ont ete evaluees (Early Development Instrument); ces derniers devaient egalement raconter des histoires inspirees d'evenements de tous les jours ayant pour cadre leur foyer (MacArthur Story Stem Battery). Chaque histoire etait codee selon le niveau de chronologie, d'organisation et le nombre d'unites d'information. Les enfants qui ont obtenu les niveaux les plus eleves d'habiletes linguistiques et de maturite scolaire ont raconte des histoires qui etaient bien ordonnees du point de vue chronologique et bien organisees. La narration de recits s'avere sans doute un moyen efficace de comprendre les habiletes globales des enfants et leur capacite a s'adapter; elle peut egalement devenir une habilete essentielle a developper dans les services de garde et, par la suite, dans le milieu scolaire.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,451
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,007
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle