Laminar Flame Speed Measurements and Modeling of Alkane Blends at Elevated Pressures With Various Diluents
Notice bibliographique
Résumé
Laminar flame speeds at elevated pressure for methane-based fuel blends are important for refining the chemical kinetics that are relevant at engine conditions. The present paper builds on earlier measurements and modeling by the authors by extending the validity of a chemical kinetics mechanism to laminar flame speed measurements obtained in mixtures containing significant levels of helium. Such mixtures increase the stability of the experimental flames at elevated pressures and extend the range of laminar flame speeds. Two experimental techniques were utilized, namely a Bunsen burner method and an expanding spherical flame method. Pressures up to 10 atm were studied, and the mixtures ranged from pure methane to binary blends of CH4/C2H6 and CH4/C3H8. In the Bunsen flames, the data include elevated initial temperatures up to 650 K. There is generally good agreement between model and experiment, although some discrepancies still exist with respect to equivalence ratio for certain cases. A significant result of the present study is that the effect of mixture composition on flame speed is well captured by the mechanism over the extreme ranges of initial pressure and temperature covered herein. Similarly, the mechanism does an excellent job at modeling the effect of initial temperature for methane-based mixtures up to at least 650 K.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».