Effects of Agricultural Encroachment and Drought on Wetlands and Shallow Lakes in the Boreal Transition Zone of Canada
Notice bibliographique
Résumé
The ecoregions along the southern edge of the Boreal Plains have experienced rapid and extensive agricultural encroachment over the last 60 years. Over 200 wetlands and shallow lakes in central and northern Alberta and northeastern British Columbia, Canada were surveyed along an agricultural encroachment gradient to investigate the effect of land use on water quality between 2005 and 2007. Study wetlands were typically small (median 29.8 ha), shallow (median 0.8 m) and highly eutrophic (median 148 μgTP∙L −1 ). Wetlands in the southern Boreal Plains were regionally variable and dynamic. Drought in 2006 caused significant increases in TP, TN, chlorophyll a (chl a ), conductivity, silica and significant decreases in maximum depth and light penetration. Increased agricultural activity within a 1.6 km buffer surrounding wetlands enhanced nutrients but not chl a concentrations or submersed aquatic vegetation (SAV) coverage. Wetlands with higher amounts of agriculture in the buffer zone tended to be shallower with decreased secchi depths. Due to shallow depths, SAV thrived even under hypereutrophic conditions with high agricultural encroachment in the buffer zone. Our study suggests that SAV has a significant role in maintaining clear water states in Boreal Transition Zone wetlands and shallow lakes through its ability to suppress concentrations of chl a and TP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».