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Enregistrement W1987763850 · doi:10.1109/tuffc.2010.1690

Quantitative measurements of apoptotic cell properties using acoustic microscopy

2010· article· en· W1987763850 sur OpenAlexaff
Eric M. Strohm, Gregory J. Czarnota, Michael C. Kolios

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Ultrasonics Ferroelectrics and Frequency Control · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotoacoustic and Ultrasonic Imaging
Établissements canadiensUniversity of TorontoSunnybrook Health Science CentreHealth Sciences CentreToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAttenuationAcoustic impedanceMaterials scienceAcoustic microscopySIGNAL (programming language)Attenuation coefficientBackscatter (email)Acoustic attenuationCorrelation coefficientUltrasonic sensorAcousticsOpticsPhysicsMicroscopy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Time-resolved acoustic microscopy was used to measure properties of cells such as the thickness, sound velocity, acoustic impedance, density, bulk modulus, and attenuation, before and after apoptosis. A total of 12 cells were measured, 5 apoptotic and 7 non-apoptotic. Measurements made at 375 MHz showed a statistically significant increase in the cell thickness from 13.6 ± 3.1 μm to 17.3 ± 1.6 μm, and in the attenuation from 1.08 ± 0.21 dB/cm/MHz to 1.74 ± 0.36 dB/cm/MHz. The other parameters, such as the sound velocity, density, acoustic impedance, and bulk modulus remained similar within experimental error. Acoustic images obtained at 1.0 GHz showed increased RF-signal backscatter and a clear delineation of the nucleus and cytoplasm from apoptotic cells compared with non-apoptotic cells. Extensive activity was observed optically and acoustically within apoptotic cells. Acoustic measurements made one minute apart showed variations in the ultrasonic backscatter but not attenuation in the cells, which indicated rapid structural changes were occurring but not changes in bulk composition. The normalized crosscorrelation coefficient was used to quantify the variations in the backscatter RF-signal during apoptosis by comparing the first RF signal measured to each successive RF signal every 10 s. A coefficient of 1 indicates strong correlation, whereas a coefficient of 0 indicates no correlation. An average correlation coefficient of 0.93 ± 0.05 was measured for non-apoptotic cells, compared with 0.68 ± 0.17 for apoptotic cells, indicating that the RF signal as a function of time varied rapidly during apoptosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations115
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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