Thermodiffusion in a Binary Fluid Mixture Subject to External Vibrations: Effect of Variable Physical Properties
Notice bibliographique
Résumé
A microgravity environment is essential for studying the phenomenon of thermodiffusion in order to suppress the microscopic flows in the mixture. It is, however, noted that the residual micro accelerations (g-jitters) in the space laboratories is produced by several sources such as crew activities, mechanical systems, thrusters firing, spacecraft docking, etc. Such external forces lead to significant flows which can induce convection that may affect the accuracy of the experiment. Consequently, an appropriate interpretation of the space experimental results relies on theoretical and numerical studies of the g-jitter effect on the temperature and the concentration fields. In this paper, we have modeled the thermodiffusion experiment subjected to different levels of vibration when the steady gravity is assumed zero. A rectangular cavity that is subjected to a thermal gradient is filled with a binary mixture (water and isopropanol) and put under the influence of different levels of vibrations. The thermal gradient is applied perpendicular to the vibration. All physical properties including density, mass diffusion and thermodiffusion coefficients are assumed variable as function of temperature and concentration using PC-SAFT equation of state. It is found that using variable physical properties including density and diffusion coefficients make the results more realistic in comparison with the constant model especially in cases with higher Rayleigh vibrations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».