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Enregistrement W1987779367 · doi:10.3389/fimmu.2015.00153

KCa3.1/IK1 Channel Regulation by cGMP-Dependent Protein Kinase (PKG) via Reactive Oxygen Species and CaMKII in Microglia: An Immune Modulating Feedback System?

2015· article· en· W1987779367 sur OpenAlexaff
Roger Ferreira, Raymond Wong, Lyanne C. Schlichter

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Immunology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroinflammation and Neurodegeneration Mechanisms
Établissements canadiensUniversity Health NetworkUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrogliaCell biologyReactive oxygen speciesProtein kinase AIntracellularPhosphorylationKinaseChemistrySignal transductionBiologyInflammationImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The intermediate conductance Ca(2+)-activated K(+) channel, KCa3.1 (IK1/SK4/KCNN4) is widely expressed in the innate and adaptive immune system. KCa3.1 contributes to proliferation of activated T lymphocytes, and in CNS-resident microglia, it contributes to Ca(2+) signaling, migration, and production of pro-inflammatory mediators (e.g., reactive oxygen species, ROS). KCa3.1 is under investigation as a therapeutic target for CNS disorders that involve microglial activation and T cells. However, KCa3.1 is post-translationally regulated, and this will determine when and how much it can contribute to cell functions. We previously found that KCa3.1 trafficking and gating require calmodulin (CaM) binding, and this is inhibited by cAMP kinase (PKA) acting at a single phosphorylation site. The same site is potentially phosphorylated by cGMP kinase (PKG), and in some cells, PKG can increase Ca(2+), CaM activation, and ROS. Here, we addressed KCa3.1 regulation through PKG-dependent pathways in primary rat microglia and the MLS-9 microglia cell line, using perforated-patch recordings to preserve intracellular signaling. Elevating cGMP increased both the KCa3.1 current and intracellular ROS production, and both were prevented by the selective PKG inhibitor, KT5823. The cGMP/PKG-evoked increase in KCa3.1 current in intact MLS-9 microglia was mediated by ROS, mimicked by applying hydrogen peroxide (H2O2), inhibited by a ROS scavenger (MGP), and prevented by a selective CaMKII inhibitor (mAIP). Similar results were seen in alternative-activated primary rat microglia; their KCa3.1 current required PKG, ROS, and CaMKII, and they had increased ROS production that required KCa3.1 activity. The increase in current apparently did not result from direct effects on the channel open probability (P o) or Ca(2+) dependence because, in inside-out patches from transfected HEK293 cells, single-channel activity was not affected by cGMP, PKG, H2O2 at normal or elevated intracellular Ca(2+). The regulation pathway we have identified in intact microglia and MLS-9 cells is expected to have broad implications because KCa3.1 plays important roles in numerous cells and tissues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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