Submegabase resolution of epistatically interacting quantitative trait loci for blood pressure applicable for essential hypertension
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Although genetic mapping of quantitative trait loci for blood pressure to large chromosome segments is readily achievable, their final identification confronts formidable hurdles. Restriction of the genes lodging in one quantitative trait locus interval to experimental limitation can facilitate their positional cloning. We previously delineated several quantitative trait loci for blood pressure on chromosome 10 of Dahl salt-sensitive rats, but their chromosome delimitations were either large or not definitive. METHODS: In this study, we systematically and comprehensively constructed congenic strains with submegabase (Mb) genome resolution and analyzed their blood pressure by telemetry. RESULTS: Three quantitative trait loci have been conclusively delimited by three congenic strains, each independently lowering the blood pressure. Their intervals are demarcated by genomic regions between 350 and 910 kilobases (kb) in size. Two of the three quantitative trait loci share an epistatic relationship and are separated from one another by less than 170 kb. Two additional quantitative trait loci for blood pressure were also tentatively delineated and their intervals range from 520 kb to 1.75 Mb. Possible genes dwelling in each quantitative trait locus-interval number between 11 and 17. None of these genes is known to exert a functional impact on blood pressure. Work is underway to find candidate genes with mutations that could be responsible for the blood pressure effect. CONCLUSION: Novel diagnostic, prognostic, preventive and/or therapeutic targets for essential hypertension and hypertension-associated diseases are likely to emerge from the identification of these quantitative trait loci. Potential applications of these quantitative trait loci to humans are suggested from the positive results from several association studies, demonstrating the existence of quantitative trait loci in the broad homologous regions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».